打开文件
f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 再读取
>>> f.read()'Hello, world!'
最后关闭
>>> f.close()
Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。
如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：
for line in f.readlines(): print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉
二进制文件
前面讲的默认都是读取文本文件，并且是UTF-8编码的文本文件。要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb'模式打开文件即可：
>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')>>> f.read()b'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六进制表示的字节 字符编码
要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')>>> f.read() '测试' 写文件
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件：
>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')>>> f.write('Hello, world!') >>> f.close() StringIO
很多时候，数据读写不一定是文件，也可以在内存中读写。
StringIO顾名思义就是在内存中读写str。
要把str写入StringIO，我们需要先创建一个StringIO，然后，像文件一样写入即可：
>>> from io import StringIO>>> f = StringIO()>>> f.write('hello') 5 >>> f.write(' ') 1 >>> f.write('world!') 6 >>> print(f.getvalue()) hello world! getvalue()方法用于获得写入后的str。
要读取StringIO，可以用一个str初始化StringIO，然后，像读文件一样读取：
>>> from io import StringIO>>> f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!') >>> while True: ... s = f.readline() ... if s == '': ... break ... print(s.strip()) ... Hello! Hi! Goodbye! BytesIO
StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO。
BytesIO实现了在内存中读写bytes，我们创建一个BytesIO，然后写入一些bytes：
>>> from io import BytesIO>>> f = BytesIO()>>> f.write('中文'.encode('utf-8')) 6 >>> print(f.getvalue()) b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' 请注意，写入的不是str，而是经过UTF-8编码的bytes。
和StringIO类似，可以用一个bytes初始化BytesIO，然后，像读文件一样读取：
>>> from io import BytesIO>>> f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') >>> f.read() b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
操作文件和目录
# 查看当前目录的绝对路径:>>> os.path.abspath('.')'/Users/michael'# 在某个目录下创建一个新目录，首先把新目录的完整路径表示出来: >>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir') '/Users/michael/testdir' # 然后创建一个目录: >>> os.mkdir('/Users/michael/testdir') # 删掉一个目录: >>> os.rmdir('/Users/michael/testdir') 把两个路径合成一个时，不要直接拼字符串，而要通过os.path.join()函数
要拆分路径时，也不要直接去拆字符串，而要通过os.path.split()函数
os.path.splitext()可以直接让你得到文件扩展名，很多时候非常方便：
>>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')('/path/to/file', '.txt') # 对文件重命名:>>> os.rename('test.txt', 'test.py')# 删掉文件: >>> os.remove('test.py') 最后看看如何利用Python的特性来过滤文件。比如我们要列出当前目录下的所有目录，只需要一行代码：
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)] ['.lein', '.local', '.m2', '.npm', '.ssh', '.Trash', '.vim', 'Applications', 'Desktop', ...] 要列出所有的.py文件，也只需一行代码：
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py'] ['apis.py', 'config.py', 'models.py', 'pymonitor.py', 'test_db.py', 'urls.py', 'wsgiapp.py'] 序列化pickling
将内存的内容写到磁盘中这个过程就是序列化，相应的还有反序列化
Python提供了pickle模块来实现序列化。
首先，我们尝试把一个对象序列化并写入文件：
>>> import pickle>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88) >>> pickle.dumps(d) b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.'
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
>>> f = open('dump.txt', 'wb')>>> pickle.dump(d, f)>>> f.close() 看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容，这些都是Python保存的对象内部信息。
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：
>>> f = open('dump.txt', 'rb')>>> d = pickle.load(f)>>> f.close() >>> d { 'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}